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今年以来 ，全球期货及衍生品市场加速拥抱AI浪潮 。多家交易所宣布研发算力期货 ，后者被视为顺应数字经济发展趋势 、把握算力核心要素定价权的关键拼图。
6月2日，上海市人民政府办公厅印发的《关于深化上海全球资产管理中心建设的若干意见》提出 ，根据国家有关部署 ，做好算力期货研发准备 。今年早些时候，芝加哥商业交易所集团（CME Group） 、洲际交易所（ICE）先后发布消息 ，拟推出挂钩算力指数的期货合约 。
受访人士表示 ，在AI大模型爆发时代，算力不再仅仅是技术参数 ，而是演变为驱动数字经济发展的战略性基础资源。交易所竞相布局算力期货 ，一方面是为解决算力价格波动剧烈的产业痛点，另一方面也是打造全球算力基准价格体系的重要举措 。
合约标的物选择是最大看点
在上海宣布研发算力期货之前 ，全球已有两家主要交易所公布了相关产品的研发上市计划 。其中 ，合约标的物选择成为最大看点。如何将千差万别的硬件配置进行标准化统一，同时又能反映全球算力市场的整体供需，这需要各家交易所深刻思考 。
今年5月12日 ，CME宣布联合专业算力数据服务商Silicon Data ，拟在今年内推出全球首个算力期货合约 。根据CME披露的合约初步细节，该算力期货锚定Silicon Data编制的“GPU按需租赁费率日度指数” ，结算机制预计采用现金结算。
为实现算力的标准化 ，CME与Silicon Data引入了“标准化算力单元（SCU）”概念，以此作为期货合约的交易和计价单位 。1个SCU被定义为1张英伟达H100 GPU在FP16精度下运行1小时所提供的计算能力 ，并将来自不同平台、不同配置 、不同地域的租赁价格映射到统一的度量基准上 。
南华期货指数发展部经理曹扬慧对上海证券报记者表示 ，CME的上述合约设计解决了不同型号GPU性能差异带来的标准化难题。对于其他主流芯片，合约通过预设的折算系数将其统一换算为SCU ，这种设计确保了合约标的物的清晰 、统一和可扩展性 ，为涵盖未来新的算力硬件奠定基础。
一周之后的5月19日，ICE携手AI算力金融基础设施公司Ornn入局 ，计划推出一系列挂钩Ornn算力价格指数（OCPI）的GPU算力期货合约 。据了解 ，OCPI是全球首个基于真实成交记录构建的算力指数，数据来源覆盖超过400家数据中心、云厂商的真实成交流水，尤其是在其交易平台上的成交价格 。
“算力期货的研发 ，意味着算力将告别单纯的IT服务属性 ，升级为与原油 、黄金 、农产品比肩的标准化大宗商品。 ”曹扬慧说，随着算力成为可公开交易、可对冲风险 、可公允定价的金融产品 ，全球算力产业也将正式迈入金融化 、规范化的发展新阶段 。
构建算力市场高效定价机制
随着AI大模型训练、推理及智能体应用的爆发 ，全球算力需求近年呈指数级增长 。研究机构IDC预测，2026年全球算力租赁市场规模将突破800亿美元 ，年复合增长率超过25%。
在高速发展过程中 ，算力产业链上下游的诸多风险点逐步暴露 。其中，受上游硬件产能、关键设备供给及电力供给等共同影响 ，算力供需缺口持续存在 ，驱动算力租赁价格持续剧烈波动 。根据第三方数据，英伟达H100 GPU一年期租赁价格从2025年10月至2026年3月涨幅达38.2% ，B300按需云租赁价格从2025年12月至2026年4月涨幅达73.8%。
“交易所竞相布局算力期货 ，其核心是为解决算力定价缺失和价格波动剧烈的产业核心痛点，旨在为产业链上下游提供风险管理和远期定价的金融工具 。 ”国信期货首席分析师顾冯达对记者表示 。
在顾冯达看来，算力期货将成为决定新一轮数字经济核心要素分配的关键一环：一方面 ，算力期货允许全球AI公司 、云服务商等通过套期保值锁定未来算力成本 ，提升巨额研发投入的确定性
